Личный ИИ-агент предпринимателя: что я поручил ему в маркетинге и продажах

Роман Плотников, IT-предприниматель, основатель digital-агентства «Веб-Центр»

Посмотреть, почему зависла сделка. Разобрать звонки сотрудников. Проверить, что происходит с трафиком сайта. Собрать информацию к встрече. Каждая задача по отдельности кажется небольшой. Но вместе они занимают часы, которые руководителю нужны для клиентов, команды и развития бизнеса.

Я стал подключать к этой работе личного ИИ-агента Hermes. Сейчас он помогает мне с календарём и бытовыми вопросами, анализирует продажи в Битрикс24, разбирает звонки, сопоставляет данные веб-аналитики и участвует в доработках сайта. Часть задач ему могут ставить и мои коллеги через рабочие чаты.

По моей оценке, объём рутины, который удалось передать агенту в продажах, SEO и работе с сайтом, составляет 90–125 часов в месяц. Ниже расскажу, из чего складывается эта оценка, какие задачи действительно полезно делегировать и где за красивым ответом ИИ всё ещё нужна проверка человека.

Что такое ИИ-агент и чем он полезен предпринимателю

ИИ-агент — это программа, которая использует возможности нейросетей и подключённые инструменты, чтобы выполнять поставленную задачу. Он может получать данные из рабочих систем, анализировать их, совершать разрешённые действия и возвращать результат.

Разницу удобнее показать на сделках. Если просто спросить нейросеть, как повысить продажи, она предложит общие рекомендации. Если дать агенту доступ к CRM и понятную задачу, он сможет посмотреть историю конкретных сделок, найти зависшие обращения и предложить менеджеру следующий шаг.

Со звонками похожая история: можно попросить ИИ объяснить, как оценивать разговоры, а можно поручить агенту разобрать доступные записи по заданным критериям и подготовить рекомендации сотрудникам.

Это различие сценариев работы, а не названий продуктов: чат с подключёнными инструментами тоже может выполнять агентные задачи. Для бизнеса существенны три вещи: какие данные доступны помощнику, что ему разрешено делать и какой результат он должен выдавать.

Как устроен мой помощник Hermes

Я использую Hermes Agent от Nous Research. Разработчики описывают его как ИИ-агента с памятью и механизмом накопления навыков: он сохраняет полезный контекст между диалогами и может повторно использовать опыт выполнения задач. У проекта открытый исходный код, а работать он может на компьютере или сервере. Описание и инструкции доступны в официальной документации: https://hermes-agent.nousresearch.com/docs.

В моём случае Hermes установлен на VPS — арендованном компьютере в интернете. Поэтому ему не нужен постоянно включённый ноутбук. Для запуска используется Docker: если объяснять без технических подробностей, это отдельная среда, в которой собраны программа и необходимые ей компоненты.

К агенту подключены ИИ-модели, Битрикс24, Яндекс.Метрика, Яндекс.Вебмастер, инструменты Google и сайт. Модели отвечают за анализ и подготовку ответов, а интеграции позволяют получать данные и выполнять действия. Каждый доступ нужно отдельно настроить: установка Hermes сама по себе не даёт ему возможности читать вашу CRM или менять сайт.

Работа выглядит так: я или коллега отправляем задачу в Telegram либо Битрикс24. Агент обращается к модели, получает необходимые данные, выполняет разрешённые шаги и возвращает результат в чат. Обращений к модели и сервисам внутри одной задачи может быть несколько.

Моя настройка потребовала последовательной работы: разместить агента, подключить модели и системы, описать задачи, проверить ответы на реальных данных, затем настроить расписания и команды для коллег. Самой полезной частью оказалось именно описание результата: что считать проблемой, какую информацию показать и когда остановиться для согласования.

Личное применение: календарь, бытовые задачи и помощь в поездке

Личный помощник удобен уже тем, что избавляет от необходимости собирать день по нескольким приложениям. Мой агент получает встречи и события из подключённых календарей, помогает увидеть сроки и готовит краткую сводку. Я быстрее понимаю, что требует внимания сегодня.

В бытовых задачах он помогает искать места для отдыха, сравнивать варианты и разбираться с техническими настройками. Здесь я делегирую прежде всего поиск и первичный разбор информации.

Был и более серьёзный пример. В Турции после травмы ноги агент помог мне разобраться со страховкой, оценить информацию о вариантах лечения и принять решение в моменте. Я не поручал ему роль врача: его польза была в том, чтобы быстрее разобраться в ситуации и упорядочить информацию, когда заниматься этим самому особенно непросто.

Такие эпизоды хорошо объясняют ценность помощника. Иногда она измеряется сэкономленными часами, иногда — тем, что нужная информация оказывается под рукой в нужный момент.

Продажи: от контроля звонков до следующего шага по сделке

В «Веб-Центре» я подключил агента к работе с лидогенерацией и продажами. Здесь много повторяющихся действий, а важные сигналы распределены между цифрами, записями звонков, комментариями и переписками.

Разбор звонков и причин потери конверсии

Агент сравнивает дозвоны, диалоги, лиды и встречи, помогает оценивать качество базы и соблюдение скрипта, готовит рекомендации по сотрудникам.

Количество звонков само по себе мало что объясняет. Допустим, два сотрудника сделали одинаковое число попыток, но у одного получилось заметно меньше содержательных разговоров. Причина может быть в базе, времени звонков или начале диалога. Пока не сопоставишь показатели с самими разговорами, легко сделать неверный управленческий вывод.

Агент помогает провести этот первичный разбор. Руководитель получает материал для обратной связи: что именно проверить, какие разговоры послушать и что обсудить с сотрудником. Рекомендации нужно связывать с конкретными записями, а не принимать оценку ИИ на веру.

Индивидуальный план на следующий день

Следующая задача — подготовка плана сотрудника с учётом его результатов, личной конверсии, месячной цели и оставшихся рабочих дней.

Например, если до плана не хватает определённого числа встреч, полезно оценить, сколько содержательных диалогов потребуется при текущей конверсии. Затем проверить, достижим ли такой объём и что мешает его получить. Это даёт основу для разговора о конкретных действиях на завтра.

Агент помогает с расчётом и приоритетами. Руководитель оценивает реалистичность плана: особенности базы, загрузку человека и обстоятельства, которых может не быть в CRM.

Поиск зависших сделок

Для работы с менеджерами агент читает этапы сделок, комментарии, звонки и переписки. Находит зависания и пропущенные касания, предлагает следующее действие.

Вот условный пример такого результата: клиент получил коммерческое предложение, обсуждал определённую задачу, но дальнейший контакт не зафиксирован. Менеджеру стоит уточнить статус решения и вернуться к вопросу, который остался открытым.

Для меня ценность здесь в регулярности. Руководитель не всегда успевает ежедневно изучить историю всех сделок. Агент помогает выделить те, которые требуют внимания, а менеджер использует своё знание клиента и ведёт переговоры.

Маркетинг: анализ, SEO и доработки сайта

В маркетинге я поручаю агенту анализ конкурентов и их предложений, подготовку гипотез и плана действий, сбор баз для лидогенерации по отраслевым выставкам. Актуальность источников, соответствие нашей аудитории, бюджет и приоритеты проверяю сам.

Например, список идей по продвижению становится полезнее, когда понятно, на каких данных он построен, какой клиентский запрос закрывает каждая идея и что нужно для её проверки. Такой результат можно обсуждать с командой и превращать в задачи.

Почему падает трафик

Для SEO агент сопоставляет данные Яндекс.Метрики, Яндекс.Вебмастера и задачи специалистов. Помогает найти страницы с падением показателей, заметить аномалии и подготовить гипотезы причин.

Получить ответ «нужно улучшить контент» недостаточно. Нужны конкретные страницы, периоды и изменения, которые стоит проверить. Агент ускоряет сбор этой картины, а SEO-специалист разбирается с причинами и выбирает действия.

В рабочем докладе я приводил наблюдаемый результат: примерно +20% трафика за полтора месяца, часть сложных запросов вошла в ТОП-20. Это результат работы команды и принятых решений. Приписывать весь рост агенту было бы неправильно: для оценки его вклада нужно учитывать сезонность, изменения на сайте и сопоставимость периодов.

Доработки сайта из рабочего чата

Мы используем сценарий, в котором SEO-специалист описывает нужное изменение в чате с командой #доработайсайт. Агент выполняет согласованный сценарий и возвращает отчёт, после чего человек проверяет результат.

Удобство в том, что постановка задачи происходит там же, где команда обсуждает работу. Но качество зависит от самого задания: что изменить, на какой странице, какие условия сохранить и по каким признакам считать задачу выполненной.

Регулярный сбор информации

Ещё один мой сценарий — подготовка дайджеста «Роман, дай 5!». Агент собирает пять новостей IT и digital с выводами для бизнеса. Я проверяю факты, добавляю своё мнение и публикую подборку в Telegram-канале.

Это удобное разделение работы: агент собирает материал, а я решаю, что действительно заслуживает внимания читателей и какие выводы готов поддержать своим именем.

Сколько времени и денег это даёт

Моя оценка объёма переданной рутины — 90–125 часов в месяц. Она складывается из нескольких направлений и относится к работе с продажами, SEO и сайтом, а не только к моему личному календарю.

Это моя рабочая оценка, а не универсальный норматив для любой компании. Результат зависит от объёма задач, качества данных и частоты использования агента.

Чтобы перевести часы в денежную оценку, возьмём условный пример: 90 высвобождённых часов, стоимость часа 1 500 ₽ и 15 000 ₽ затрат на агента за месяц.

90 × 1 500 ₽ − 15 000 ₽ = 120 000 ₽ в месяц.

Здесь 15 000 ₽ — условная сумма, включающая сервисы, поддержку и долю затрат на внедрение. Это не фактический бюджет «Веб-Центра» и не тариф на установку агента.

Полученные 120 000 ₽ показывают стоимость высвобождённого ресурса за вычетом принятых в примере затрат. Дополнительные деньги появятся, если команда использует время для оплачиваемой работы или компания избежит реальных расходов. Если свободное время ни на что не повлияло, прибыль автоматически не выросла.

Агент может влиять и на конверсию: помогать быстрее замечать проблемы, возвращаться к клиентам и доводить сделки до следующего действия. Но этот эффект тоже нужно измерять.

Допустим, из 100 лидов компания раньше получала 10 сделок, а стала получать 12. При маржинальном доходе 50 000 ₽ со сделки две дополнительные сделки дают 100 000 ₽ до затрат на агента. Это иллюстрация механики, а не обещание роста конверсии с 10% до 12%. Чтобы оценить результат внедрения, нужно сравнивать лиды сопоставимого качества и учитывать изменения в работе команды.

Что может пойти не так

Агент способен уверенно сформулировать неверный вывод. Если в CRM не хватает данных, он может предложить действие, которое уже выполнено, или ошибочно считать сделку забытой. Также возможны сбои интеграций, ограничения модели и недоступность сервера.

Поэтому я проверяю важные выводы по первичным данным, ограничиваю доступы, сохраняю историю действий и подтверждаю рискованные операции. Особенно это касается изменений на сайте и действий, которые затрагивают клиентов.

Ещё одна ошибка — считать красивый отчёт полезным по умолчанию. Если после него никто ничего не сделал, управленческого эффекта может не быть. Для меня хороший результат работы агента заканчивается понятным действием: какую сделку проверить, какой разговор разобрать, какую гипотезу протестировать.

С чего начать в своей компании

Для первого внедрения я бы выбрал одну повторяющуюся задачу с понятным результатом. Например, вечернюю сводку по сделкам, у которых нет следующего шага.

Сначала подключите один источник данных и дайте доступ на чтение. Опишите правила: какие сделки включать, что считать зависанием, какие сведения показывать и куда присылать отчёт. Сверьте результаты с CRM и поправьте критерии, если агент ошибается.

Затем проведите пилот на несколько недель. Сравните время на подготовку сводки, число ошибок и количество полезных действий после отчёта. Если результат устраивает, можно расширять сценарий: добавлять рекомендации менеджерам, задачи или другие источники.

Помимо продаж и маркетинга, кандидаты на такой пилот — ответы сотрудникам по внутренним регламентам, сверка счетов с заказами, подготовка протоколов встреч и поиск информации по обращениям клиентов. Для каждого сценария нужны свои интеграции и правила работы.

Мой главный критерий простой: агент должен помогать быстрее принимать решения и доводить их до результата. В «Веб-Центре» я уже вижу пользу от такого подхода в ежедневной работе. Следующий шаг — развивать те сценарии, где эффект можно подтвердить временем, качеством и результатами бизнеса.

Если хотите понять, какие задачи в вашем маркетинге и продажах можно передать ИИ-агенту, обратитесь в «Веб-Центр»: https://web-c.ru/. Обсудим процесс, источники данных и критерии полезного результата. Начать можно с одной задачи, которая регулярно отнимает время вашей команды.

Больше моего опыта управления бизнесом и внедрения ИИ — в Telegram-канале https://t.me/plotnikov_live. Написать мне лично: https://t.me/rplotn.