Клиент — сервис из Санкт-Петербурга по ремонту бытовой техники и компьютеров. Компания работает 7 лет, в штате — 6 мастеров. Основной поток заказов раньше шел по рекомендациям и частично из контекстной рекламы.
Бизнес уперся в потолок:
90–100 заказов в месяц,
загрузка мастеров нестабильна,
прибыль проседает.
Расширять команду рискованно, потому что нет прогнозируемого потока заявок.
Задача — превратить Авито из второстепенного источника обращений в управляемый канал продаж с понятной экономикой: сколько вложили, сколько получили заявок, сколько заказов закрыли и какую выручку заработали.
До работы с Веб-Центром клиент уже был на Авито, но без системы:
9 объявлений в разделе услуг «для галочки».
Заголовки общего вида: «Ремонт стиральных машин», «Компьютерная помощь», без акцента на проблеме и выгоде.
Объявления не были разделены по категориям и типам техники.
Статистику по лидам с Авито никто не вел: в CRM заявки помечались как «интернет», без детализации.
Фактические показатели за месяц до старта:
14 обращений с Авито в месяц.
6 оплаченных заказов (конверсия из обращения в заказ — 43%).
Средний чек: 5 800 ₽.
Выручка с Авито: 34 800 ₽ в месяц.
Доля новых заказов с Авито: 6% от общего числа (из 95 заказов в месяц).
На этом фоне Авито воспринималось как «приятный бонус, если кто‑то позвонит», а не как канал, в который имеет смысл вкладываться.
Совместно с собственником зафиксировали цели на горизонте 4–5 месяцев:
Увеличить количество обращений с Авито минимум в 3 раза: с 14 до 45+ в месяц.
Довести долю новых заказов с Авито до 30–40%.
Снизить стоимость заявки и привлечённого клиента по сравнению с контекстной рекламой минимум на 30%.
Выйти на ROMI (окупаемость вложений в продвижение на Авито) не ниже 250–300%.
Ремонт техники в Санкт-Петербурге — перегретая ниша. По запросам «ремонт холодильников», «ремонт стиральных машин», «компьютерная помощь» пользователь видит сотни похожих объявлений.
Большинство объявлений выглядят одинаково: типовые заголовки, обещания «от 500₽», стоковые фотографии, общие описания без конкретики. Пользователь принимает решение за несколько секунд — по заголовку, цене, отзывам, рейтингу и доверию к профилю.
Без аналитики и стратегии объявления часто дают слабый результат. Их могут видеть, но не открывать. По ним могут кликать, но не писать и не звонить. Обращения могут быть, но до заказа доходят единицы, потому что ожидания по цене, срокам и гарантии не совпадают с реальностью.
Наша задача была не просто увеличить просмотры, а сделать Авито прогнозируемым performance-каналом.
Работу разделили на четыре направления:
Аналитика и позиционирование.
Полная пересборка витрины объявлений.
Настройка аналитики.
Постоянное тестирование гипотез.
Сначала проанализировали более 50 объявлений конкурентов в Санкт-Петербурге по направлениям: ремонт холодильников, стиральных машин, посудомоек, компьютеров, ноутбуков и компьютерная помощь.
После анализа выделили три группы конкурентов. Первые работали через минимальную цену, но без гарантий и прозрачных условий. Вторые предлагали стандартные услуги без заметных отличий. Третьи выглядели как крупные «псевдосервисы» с агрессивными обещаниями.
Свободной оказалась ниша: быстрый выезд в день обращения, понятные цены и реальные гарантийные условия. На неё и сделали упор.
Мы разделили услуги на отдельные продуктовые направления. В крупную бытовую технику вошли холодильники, стиральные машины, посудомоечные машины и плиты. В мелкую технику — кофемашины, микроволновки, пылесосы. Отдельно выделили компьютерный сервис: диагностику, чистку ноутбуков, переустановку ОС, восстановление данных и ремонт ПК.
Под каждое направление подготовили отдельные объявления с понятными заголовками под конкретные проблемы клиента:
«Не включается холодильник — мастер за 1 час»
«Ремонт стиральных машин с гарантией до 12 месяцев»
«Компьютер не загружается — диагностика за 30 минут»
«Чистка ноутбука от перегрева за 1 день»
В описаниях указали бренды, типовые поломки, диапазоны цен, сроки ремонта и условия гарантии. Стоковые изображения заменили на реальные фото мастеров и примеры работ.
До начала проекта аналитики по Авито фактически не было. Мы внедрили отдельные метки обращений, настроили фиксацию источника в CRM и выделили воронку: обращение → консультация → выезд → выполненный заказ → оплата.
Контролировали основные показатели: количество обращений, конверсию в заказ, средний чек, выручку, CPL, CPA и ROMI.
Стартовый бюджет на продвижение Авито составил 30 000 ₽ в месяц. В него вошли услуги авитолога и платные инструменты площадки.
В течение первых 8 недель протестировали:
Цены и офферы
Гео и зона выезда
Формат коммуникации
На основе данных оставили те связки, которые давали минимальную стоимость клиента при приемлемой нагрузке на мастеров.
Чтобы профиль не выглядел как «еще один мастер с Авито», отдельно проработали доверие. После каждого закрытого заказа менеджер отправлял клиенту ссылку и просил оставить отзыв. По возможности — с фото результата.
За 4 месяца профиль получил 68 новых отзывов, а рейтинг стабилизировался на уровне 4,9.
В объявлениях четко прописали условия: диагностика бесплатно при согласии на ремонт, оплата после выполнения работ, гарантия от 3 до 12 месяцев в зависимости от услуги.
Это повысило конверсию из обращения в выезд мастера и сократило количество нецелевых диалогов.
Через 2 месяца после запуска новой стратегии Авито уже стал заметным источником заказов.
|
Показатель |
Было |
Стало |
|
Обращения |
14 |
31 |
|
Заказы |
6 |
15 |
|
Конверсия |
43% |
48% |
|
Средний чек |
5 800 ₽ |
6 200 ₽ |
Финансовый результат за второй месяц:
|
Метрика |
Значение |
|
Выручка с Авито |
93 000 ₽ |
|
Бюджет |
30 000 ₽ |
|
CPL |
968 ₽ |
|
CPA |
2 000 ₽ |
|
ROMI |
~210% |
Канал уже перестал быть фоновым, но основные целевые показатели были рассчитаны на горизонт 4–5 месяцев.
К 5‑му месяцу, после регулярной оптимизации объявлений, ставок и сценариев обработки лидов, мы вышли на следующие показатели:
1. Обращения и заказы
Обращения с Авито: 47 в месяц (рост в 3,4 раза от исходной точки).
Оплаченные заказы с Авито: 24 в месяц (рост в 4 раза).
Конверсия обращения в заказ: 51%.
2. Выручка и доля Авито
Средний чек: 6 500 ₽.
Выручка с Авито: 156 000 ₽ в месяц (24 заказа × 6 500 ₽).
Общее количество заказов компании: 115 в месяц (рост с 95).
Доля новых заказов с Авито: 21 заказ из 65 новых (часть заказов — повторные клиенты), фактически 38% новых заказов приходит с Авито.
Экономика канала:
|
Метрика |
Значение |
|
Бюджет |
35 000 ₽ |
|
CPL |
745 ₽ |
|
CPA |
1 458 ₽ |
|
Маржинальность |
~45% |
|
Прибыль |
70 200 ₽ |
|
ROMI по прибыли |
~100% |
|
ROMI по выручке |
~346% |
Заявка из контекста обходилась в среднем в 1 400 ₽, клиент — в 2 600 ₽.
На Авито после оптимизации заявка стоила 745 ₽, клиент — 1 458 ₽. Это дешевле на 47% и 44% соответственно.
При этом конверсия в заказ осталась сопоставимой с контекстной рекламой. Дополнительно появились повторные обращения: за 4–5 месяцев около 18% клиентов, пришедших с Авито, вернулись снова.
Главный результат — не рост просмотров, а изменение экономики.
За 5 месяцев количество заказов выросло с 95 до 115 в месяц. Авито стало источником 38% новых заказов и помогло держать стабильную загрузку мастеров даже в периоды просадки других каналов.
Мы ответим в течение 1 часа (в рабочее время) и расскажем, как мы сможем решить ваши задачи!