Запустить рекламу производителя бытовой химии бренда Forest Clean с ведением трафика прямо на карточки товаров на Wildberries
Компания «Южное Сияние» — российский производитель бытовой химии под брендом Forest Clean. Бренд работает с 2015 года и развивает продажи и дистрибуцию по всей территории России.
Производственные мощности компании позволяют выпускать до 1000 тонн продукции в месяц, а складская инфраструктура включает комплексы общей площадью более 3000 м², что поддерживает стабильные поставки и наличие ассортимента.
Продукцию Forest Clean уже выбрали более 10 миллионов покупателей, а в оптовом канале компания выстроила партнерскую сеть из 150+ дистрибьюторов и дилеров в России и странах СНГ.
Клиент обратился с задачей увеличить узнаваемость бренда Forest Clean в интернете и получить понятный, измеримый инструмент продвижения продукции, учитывая, что продажи идут не через сайт, а через маркетплейсы. Важно было выстроить продвижение так, чтобы можно было оценивать вклад рекламы в реальные покупки.
Перед запуском рекламы мы зафиксировали исходные вводные и ограничения проекта: продажи идут через маркетплейсы, поэтому классическая схема «реклама → сайт → покупка» не подходит. Задача была — вести трафик сразу на карточки товаров и при этом понимать, какие кампании дают реальные покупки и выкупы, а не просто клики.
На старте мы провели подготовительный анализ:
собрали ассортимент, который нужно продвигать, и выделили приоритетные SKU (позиции с потенциалом спроса и маржинальностью);
проверили текущие карточки на маркетплейсе: названия, фото, ссылки, чтобы пользователь попадал на понятную и конверсионную страницу;
определили базовые метрики эффективности и формат отчетности: клики → добавления → заказы → выкупы, а также ДРР и ROMI;
Так как продажи Forest Clean ведутся на маркетплейсах, а не на сайте, мы выстроили рекламу по модели «клик → карточка товара», чтобы сократить путь пользователя до покупки и не терять конверсию на промежуточных шагах.
1) Подготовка товарных данных под рекламу
Для запуска товарной рекламы мы использовали сервис MPLAYS — это платформа для запуска рекламы на маркетплейсы и последующего анализа эффективности по товарам через уникальные ссылки (диплинки).
Внутри MPLAYS вручную собрали по каждому SKU/позиции обязательные данные для объявлений:
название товара (как в карточке маркетплейса);
изображение (основное фото карточки);
ссылка на карточку/каталог на Wildberries (целевой URL для трафика).
Пример карточки товара с WB
2) Трекинг и уникальные ссылки на каждую карточку
В MPLAYS каждой товарной позиции присвоили уникальную отслеживаемую ссылку (диплинк). Это позволило:
фиксировать переходы по конкретному товару, а не «в целом по кампании»;
разделять результаты по SKU и быстро находить товары с лучшей/хуже конверсией;
корректно сравнивать эффективность разных объявлений и товарных групп.
3) Формирование рекламного фида и загрузка в Яндекс.Директ
Собранные данные выгрузили в файл и оформили как рекламный фид (структурированный список товаров с атрибутами). Затем:
фид загрузили в Яндекс.Директ;
на его основе Директ автоматически сформировал товарные объявления с нужными креативами и ссылками на маркетплейс.
Пример рекламных объявления
Проблема: при продвижении товаров на маркетплейсах сложно понять, реклама реально приносит продажи или генерирует только клики. В стандартной аналитике Яндекс.Директ и маркетплейсов нет сквозной связки «переход → действие → покупка/выкуп», особенно когда пользователь покупает не в день клика (сначала добавляет в корзину, возвращается позже и оформляет заказ).
Решение: мы настроили трекинг через уникальные диплинки на каждую карточку товара/каталог и подключили аналитику, которая собирает события по всей цепочке — от клика по объявлению до факта продажи. Это позволило считать эффективность не «в среднем по кампании», а по каждому товару и каждой ссылке.
Теперь по каждому товару/ссылке/кампании можно анализировать:
Переходы по рекламе: количество кликов, динамика по дням, распределение по товарам и объявлениям
Конверсии (покупки): сколько покупок пришло по конкретной ссылке/кампании/товару
Суммы выкупов: выручка, которую можно привязать к рекламе (основа для расчёта ROI/ROMI)
Дата и время добавления в корзину: фиксируется момент первого целевого действия после перехода
Дата заказа и дата продажи: видно, в какой день пользователь оформил заказ и когда он был фактически выкуплен (важно для отложенных покупок)
Возвраты: отмечаем, был ли возврат по заказу (чтобы оценивать качество продаж, а не только “факт покупки”)
Регион покупателя: география заказов и продаж (помогает корректировать таргетинг/ставки)
Эффективность карточек: какая конкретная карточка/каталог конвертит лучше (для перераспределения бюджета)
Пример отчетной таблицы по товарам
В результате за 3 месяца мы выстроили рекламу так, чтобы трафик шёл напрямую на карточки товаров на маркетплейсах. Параллельно внедрили сквозную аналитику по каждой ссылке и каждому товару. Клиент получил управляемую и прозрачную систему оценки эффективности. Стало понятно, какие товары и кампании дают реальные продажи и выкупы, а какие — только клики.
Это позволило перераспределять бюджет на основе данных и масштабировать только те связки «товар → объявление → площадка», которые подтверждают эффективность продажами.
Мы ответим в течение 1 часа (в рабочее время) и расскажем, как мы сможем решить ваши задачи!
